ROLE

  데이터 분석 및 ML/DL을 활용하여 데이터 기반 의사 결정을 지원

DT(AI)직무는 데이터를 다양한 관점에서 관찰하고, 통계적 분석 방법과 모델링 및 ML/DL을 활용하여 데이터를 기반으로 하는 최적화된 의사결정을 지원하는 역할을 수행합니다.
비즈니스에서 발생하는 데이터를 통해 다양한 업무 담당자들의 어려움을 해결하고 나아가 Insight를 제공하여, 각 사업부문 별 Value Chain의 비즈니스 혁신에 기여합니다. 

1. 우선 순위 과제 식별 및 데이터 확인
현업의 업무 요구사항으로부터 문제를 정의하고 이를 해결하기 위한 과제의 우선 순위를 식별하고 비즈니스 문제해결과 지속적인 데이터 분석(통계 모델링, ML/DL)모델 성능 개선을 위한 다양한 내/외부, 온/오프라인 데이터를 확인하여 문제를 수행합니다.

2. 데이터 분석 (통계/확률, 수리 최적화, ML/DL) 모델링
식품/BIO부문에 대한 전반적인 지식과 다양한 빅데이터 분석 기술(시계열, 이미지, Text모델 등)을 활용하여 업무효율화와 제품개선을 위해 노력합니다. 지속적인 모델 성능 개선을 위해 연구하며, 다양한 Value Chain에 분석모델을 적용합니다.

3. 데이터기반 의사결정지원
데이터를 추출하고 분석하여 인사이트를 도출하고 이를 통해 각 Value Chain(연구/마케팅/생산/SCM/영업/경영지원 등)담당자의 의사결정을 지원합니다. 분석결과를 시각화하여 지표추이와 패턴을 분석하고 이를 서비스화하여 데이터기반 의사결정 체계를 마련하는 업무를 수행합니다.

4. 데이터 분류/관리/활용을 위한 Infra 구현 및 Handling 엔지니어링
데이터의 효율적인 취득에서부터 효과적인 관리, 분석계 구성, 손쉬운 활용을 위한 Infra를 구현하는 데이터 엔지니어링 업무를 수행합니다. 이를 위하여 산업 현장 도메인에서 사용하는 시스템과 데이터 분석 needs를 파악하여 Business Architecting을 수행하고, DT 실현을 위한 다양한 유관 Application을 연계시키는 Application Architecting, 분석계를 구성하는 H/W 및 S/W Infra에 대한 Technical Architecting를 수행하고, 궁극적으로 데이터 중심의 Data Architecting을 책임지는 데이터 Handling 엔지니어링 업무를 수행합니다.

QUALIFICATION

  다양한 업무를 이해하고 데이터를 통해 문제를 해결할 수 있는 역량

DT(AI)업무를 수행하기 위해서는 각 Value Chain에 대한 전반적인 이해, 유관부서와 커뮤니케이션 역량, 데이터를 통해 문제를 해결할 수 있는 역량이 필요합니다.

1. 각 Value Chain에 대한 이해를 기반으로 다양한 업무 담당자들과 소통할 수 있는 커뮤니케이션 역량이 필요합니다. 다양한 업무 프로세스를 이해하려고 적극적으로 노력하며, 지속적으로 소통하여 문제에 대한 원인을 파악하고 해결해 나갑니다.
2. 통계/확률, 수리 최적화, ML/DL 전반의 전통적 알고리즘부터 SOTA(State-of-the-Art)모델까지 공모전 및 스터디를 통해 지속적 학습 및 구현 경험 등의 전문 지식과 경험이 있어야 합니다.

3. 데이터 분석(통계/확률, 수리 최적화, ML/DL) 모델링에 활용되는 다양한 지식과 이를 활용할 수 있는 분석 Tool(SQL, Python, R 등)을 다룰 수 있어야 합니다.

4. 데이터를 통해 문제를 해결하고 Insight를 발견할 수 있는 역량이 필요합니다. 다양한 비즈니스 문제를 해결하기 위해 필요한 데이터를 탐색하고 문제를 정의할 수 있는 논리적 사고와 분석력이 필요합니다.

5. 데이터 취득/관리/활용을 위한 Infra 구성 및 아키텍처 설계를 수행할 수 있는 역량이 필요하며, 엔지니어링을 수행할 수 있는 전문 지식과 경험이 필요합니다.

CAREER PATH & VISION

  다양한 영역의 분석 전문가

CJ제일제당의 식품/BIO 두 가지 사업부문을 경험하고 각 사업부문 별 Value Chain관련 업무를 수행하면서, 한 가지 분야의 분석이 아닌 다양한 영역에서의 분석을 경험할 수 있습니다. 이를 통해 사업 전반에 대한 시야를 넓히고 분석 역량을 강화할 수 있습니다.
또한 국내외 다양한 데이터와 시스템을 경험하며 이를 바탕으로 기업의 전반적인 영역에 관련하여 전체적인 성장에 기여한다는 성취감도 가질 수 있습니다.