[지원자격]

- 해당직무 7년 이상 경력을 보유하신 분 (석/박사 학위 취득기간 포함)

- 통계 / ML / DL / 강화학습  기반 시계열 데이터 처리 모델 개발 및 현장 적용 실무 경험을 보유하신 분

- 모델 최적화용 알고리즘 기반 HyperParameter Tuning 경험을 보유하신 분

- 논리적인 문제 해결 능력과 고객사/ 사업부와의 원만한 커뮤니케이션 능력을 갖추신 분

[필요역량 (Skill Set)]

- Library : Scikit-learn, XgBoost, LightGBM, Pytorch, Tensorflow, Transformers등

- Database : Oracle, MySQL 등

- 데이터 사이언스 분야 유관학과 (소프트웨어/ 컴퓨터공학/ 산업공학 등) 를 전공하신 분

- 석/박사 학위를 소지하신 분

- 데이터 분석 적용 중단기 과제 기획 경험을 보유하신 분

- 물류/ 마케팅/ 이커머스 분야에서의 모델 개발 및 서비스 운영 경험을 보유하신 분 

- 최신 논문 및 기술 자료의 알고리즘 구현 후 실무에 적용한 경험을 보유하신 분

- AI 분석 플랫폼(SnowFlake, AWS SageMaker, GCP AutoML 등) 실무 경험을 보유하신 분

※ 본 채용 공고는 모집기한 내 상시 면접을 진행하여, 채용 시 조기 종료될 수 있습니다. 

[지원서 경력기술 TIP]

-경력 기술서는 필수 첨부 부탁드립니다.

* 포함 내용: 경력사항(부서/직급), 프로젝트(진행기간/업무내용/활용Skill/결과 등), 이직사유

- 경력 기술서는 지원 직무에 맞춰 본인의 역량을 보여줄 수 있도록 기여한 프로젝트 위주로 상세히 작성 바랍니다.

[전형 프로세스]

 채용 전형절차는 아래와 같이 진행되며, 최종 채용 결정은 모든 전형절차 완료 후 이루어집니다.

-     서류전형 – Test전형 / 1차면접 - 2차면접 - 채용검진, Reference Check - 처우협의

  * 전형절차 및 일정은 직무 / 상황에 따라 변동될 수 있습니다.

[안내사항]

- 기본자격요건 : 남성의 경우, 병역 필 또는 면제자 / 해외 여행에 결격사유 없는 자

- 적합역량을 보유한 취업보호 대상자(보훈, 장애인 등)는 관계법령에 의거 채용 우대합니다.

- [채용절차의 공정화에 관한 법률] 11조에 따른 채용 서류 반환 절차는 채용 홈페이지 공지사항을 참고하시기 바랍니다.

- 최종 채용 결정은 모든 전형절차 완료 후 이뤄지며 지원서 및 전형절차 중 확인된 내용이 사실과 다르거나, 허위 서류를 제출하신 경우 채용이 취소될 수 있습니다.

- 공고 내 직급 수준은 예상 직급으로 변동 가능성이 있으며, 개인별 경력 및 평가를 고려하여 처우협의 과정을 통하여 최종 확정됩니다.

[CJ대한통운 관련 정보]

- CJ대한통운 Youtube : https://www.youtube.com/@CJLogistics  

- CJ대한통운 보도자료 : https://www.cjlogistics.com/ko/newsroom/news