직무정보

BIO IT

직무소개 – BIO IT

  “BIO연구의 Paradigm Shift를 Leading하는 IT 전문가”
2003년 Human Genome Project가 마무리된 이후 전 세계적으로 시퀀싱과 오믹스 분석을 통해 축적된 정보는 이미 1차원적 분석의 한계를 넘어선 수준입니다. 또한, 컴퓨터 하드웨어와 네트워크 속도의 비약적인 발전은
더 많은 정보를 저장하고 연산하는 것을 가능케 하였습니다.

전통적인 BIO연구는 하나의 실험을 디자인하고(Design), 테스트 대상을 실험을 통해 제작하고 (Build),
평가하고 (Test), 결과 분석을 통한 방향설정 (Learn) 후 다음 단계의 실험을 디자인하는 전통적인
D-B-T-L cycle 전략을 구사해 왔습니다. 근대 이후부터 최근까지 ‘안전하고 확실한’ 방법이었던 이 시스템은
생물학 실험에 필연적으로 발생하는 Build와 Test에 시간을 할애해야 하기 때문에, 빠르게 변하는 연구 환경의
변화 속에서 연구자들의 중요한 활동인‘Idea building’이나 ‘Open discussion’을 할 수 있는 시간이 상대적으로 줄어드는 경우가 많았습니다.

하지만, 최근 미국을 중심으로 한 글로벌 Biotech 회사들은 전통적 cycle에서 Build와 Test를 첨단 장비와
IT 시스템으로 자동화 하면서 연구원 본연의 Identity인 ‘Design’과 ‘Learn’에 집중하게 하여
‘빠르고 가치 있는 성과’를 얻어내는 사례들을 다수 만들어 내고 있습니다. AI를 적용한 코로나바이러스 백신 개발 기간 단축이나, 새로운 표적 항암제 개발 등이 대표적인 사례입니다.

CJ제일제당은 글로벌 트렌드에 발맞춰 ‘IT시스템화’를 연구분야에 적극 추진하고 있으며, 업무 한두 가지의 변화가 아닌 ‘판’을 흔드는 수준의  ‘Paradigm Shift’로 트렌드를 선도하고자 하는 목표를 가지고 있습니다.

BIO IT 직군의 주요 업무는 :
  ① NGS등 실험 DATA의 분석 및 체계화
CJ제일제당은 미생물 분야의 글로벌 Top tier 연구 기관으로 많은 양의 독자 개발 균주를 보유하고 있습니다.
NGS나 WGS로 얻어진 원핵생물 및 진핵생물 서열 DATA는 전문가의 체계적 분석이 없이는 의미 없는 알파벳의 나열일 뿐입니다.
BIO IT 연구자는 신규 서열 분석 및 기존 누적된 서열 및 OMICS 데이터의 다차원 분석을 통해 새로운 insight를 발굴하는 일을 하게 됩니다.

  ② AI 알고리즘 도입한 신규 연구 발굴 및 현장 개선
당사는 수 십 년간 진행된 다양한 연구 DATA를 바탕으로 BIG DATA화를 추진하고 있습니다. 이런 활동들은 AI를 위한 기초 작업으로, 우리가 보유한 독자적 DATA를 바탕으로 한 새로운 AI 모델 확립과, 그 모델에서 도출되는
차별화된 신규 연구 발굴을 가능하게 해줄 것으로 기대합니다. 또한, 생산 현장에서 발생하는 DATA를 분석하고,
AI를 통한 개선이 가능하도록 하는 프로젝트들도 계획하고 있습니다.

  ③ IT 시스템화를 위한 개발
기존 상용으로 판매되고 있는 많은 연구 지원, 관리 프로그램과 solution들은 ‘ready to use’이기는 하지만,
각 연구소별 상황에 맞는 ‘customizing’이 어려운 것이 단점입니다. 생물 정보학을 공부하면서 기본적
IT 지식을 보유한 여러분은 ‘바이오’와 ‘IT’의 접점에서 IT 시스템을 개발하는 프로젝트에 소속되어 일할
기회도 가질 수 있습니다.

필수역량

  “생물 정보를 다룰 수 있는 IT 역량 및 적극적 소통 능력”
BIO IT 직무의 기본은 ‘생물정보’를 가지고 분석 및 체계화하는 것입니다. 그 목표를 위해 기본적인
‘Bioinformatics’ 역량을 보유해야 하며, 생물정보와 BIO사업부문의 비즈니스를 적극 이해하기 위해서는
다른 업무영역(Value-chain)에 속한 담당자들과 적극적 소통을 수행할 수 있어야 합니다.

  1) 생물학적 지식
유전자/ 단백질에 대한 이해가 있어야 하며, 특히 NGS나 WGS가 어떤 과정을 거쳐 서열을 만들어 내는지
아는 것은 필수입니다.  시퀀싱 데이터를 분석하여 BIO연구원들과 Discussion을 하는 일이 많은 직무기 때문에, 바이오 연구원들과 어느 정도 소통을 위해서는 생물학적 지식과 용어들에 대해 알고 있어야 합니다.

  2) IT 지식
NGS나 WGS DATA를 가지고 분석하는 과정에 대한 지식(Linux 사용, assembly, polishing 등 프로그램 활용)을 보유하고 있어야 하며, 원핵생물 뿐 아니라 진핵생물 등 다양한 종의 서열을 분석해 본 경험이 있다면
더욱 좋겠습니다.

  3) 소통
바이오 연구원들이나 특허 등록을 위한 변리사, 법무팀 담당자, 그룹 내 IT 개발자 등 다양한 분야의 사람들과
협업하는 것이 일상이므로, 사람들과 원활한 소통능력이 필요합니다.

Career Path &      Vision

  “바이오와 IT 두 분야 역량을 가진 융합 전문가로서 성장할 수 있습니다.”
IT 역량이 강점이었던 분은 바이오 역량을, 바이오 역량이 강하셨던 분은 IT 역량을 추가로 확보하게 되어 융합기술 시대에 걸맞는 인재로 성장하게 될 것입니다.
업무를 하면서 바이오 사업에 대한 이해는 자연스럽게 습득하게 될 것이고, 빠르게 변하는 IT분야 기술 습득도
업무 및 그룹 교육, 외부 교육 등 다양한 경로로 진행할 수 있습니다.
재직 시 연구 Design 단계부터 참여해 본인의 역량을 발휘하며 연구 결과에 따른 특허 취득 등 부수적인 성과도
기대해 볼 수 있습니다.

  “내부 공모를 통해 바이오 사업부문의 Staff 직무로 성장도 가능합니다.”
연구원으로 Career를 쌓은 후 전문성을 활용하여 바이오 사업부문에서 IT 관련 업무 기획 및 전략 수립 등
Staff으로 성장이 가능합니다.
당사는 해당 직무 결원 발생 시 내부 공모를 통해 전문성과 경험을 보유한 인재들을 직무 전환 후 배치하는 제도를 운영하고 있습니다.

INTERVIEW

  Q. CJ is, 당신에게 CJ란?
다양하고 소중한 경험을 할 수 있는 무대라고 생각합니다. CJ는 계속해서 우리가 나아가야 할 “방향, 비전”을
제시하며 현실에 안주하지 않고 고객社들을 만족시킬 변화를 선도하고 있습니다. 그런 목표에서 제가
해야 할 역할을 찾을 수 있고, 회사와 함께 성장해 나갈 수 있으며 시너지를 낼 수 있는 동료들이 있는
“전장이자 무대”라고 생각합니다.

  Q. 현재 담당하고 계신 직무에 대해 소개 부탁드려요.
현재 BIO연구소 Digital&Technology에서 Bioinformatics 업무를 담당하고 있습니다.
Bioinformatics는 컴퓨터 프로그래밍을 이용하여 대용량 균주 서열정보와 실험데이터를 수집, 가공, 분석하는
분야입니다. 자체적으로 서열정보 분석 시스템 개발해서, 고수율 생산균주 개발에 필요한 정보를 과제팀에
제공하고 있습니다.

  Q. 어떤 동기를 갖고 해당 직무에 지원하게 되었나요?
학부 시절 복수전공을 통해 습득한 생물학적 지식과 전산학적 기술을 접목시켜 글로벌 산업 현장에 기여하길
원해서 Bioinformatics에 지원했습니다. 또한, Bioinformatics 업무수행으로 Global NO.1의 고수율 생산균주를
개발하는 데 일조하고 싶습니다.

  Q. 마지막으로, CJ인이 될 지원자들에게 한 마디 부탁드려요.
“CJ에서 일한다”는 것은 다양한 가치관, 직무, 문화에 속한 사람과 함께할 각오가 있어야 하고, 또한 CJ와 함께
성장할 수 있는 Mind를 가진 지원자였으면 합니다. 더 이상 시장의 한계는 국내에 있지 않고,
세계로 CJ가 나아가고 있습니다. 다름을 받아들일 수 있는 열린 마음, 긍정적인 사고, 그리고 항상 배우겠다는
자세를 겸비한다면 그룹의 구성원이 될 최소한의 조건을 갖추었다고 자신할 수 있을 것입니다.